Technologie AdTech dla lidera rynku video-streaming

Walled garden to ekosystem, w którym działalność, dane i technologia są kontrolowane przez firmę.

Termin ten wywodzi się z branży telekomunikacyjnej, ale przyjął się także w innych branżach, w tym w reklamie automatycznej i digital marketingu.

Google, Facebook, Apple i Amazon często określa się jako walled gardens branż reklamy i marketingu internetowego.

Reklamodawcy mogą korzystać z platform reklamowych typu self-serve dostarczanych przez te firmy, aby zakupić miejsce na reklamę na ich platformach.

Ze względu na położenie nacisku na prywatność danych w Internecie, wiele firm i wydawców rozpoczęło tworzenie własnych zamkniętych ekosystemów, budując swoje narzędzia AdTech i przyjmując podobną strategię do Google, Facebooka, Amazona czy Apple.

Poniżej omawiamy kluczowe platformy AdTech i platformy danych, które zbudowaliśmy dla naszego klienta.

Platforma reklam typu self-serve

• Zaprojektowaliśmy i zbudowaliśmy UI platformy.
• Zbudowaliśmy funkcje umożliwiające tworzenie i zarządzanie kampaniami reklamowymi, takie jak przesyłanie materiałów reklamowych, tworzenie pozycji reklamowych i targetowanie reklam.
• Zintegrowaliśmy się z zewnętrzną platformą AdTech, aby zarządzać i aktualizować kampaniami utworzonymi na platformie.
• Zintegrowaliśmy się z systemem płatności, aby zapewnić funkcje zarządzania płatnościami i rozliczeń.

Serwer reklam

• Ustaliliśmy wymagania techniczne, określiliśmy przebieg prac nad projektem i zaproponowaliśmy wymagania dla wersji MVP na podstawie naszego doświadczenia, wiedzy i badań.
• Opracowaliśmy SDK jako warstwę między ad slotami a serwerem reklam, aby wyświetlać reklamy i przesyłać user IDs do serwera reklam.
• Wdrożyliśmy szablon Video Ad Serving Template (VAST) 4.2, aby obsługiwać dostarczanie reklam wideo między odtwarzaczem wideo klienta a serwerem reklam.
• Dla targetowania reklam znaleźliśmy sposób na sprawdzenie, czy reklamy faktycznie trafiały do określonej grupy docelowej. Grupy z CDP naszego klienta aktywizowaliśmy za pośrednictwem SDK i wykorzystywaliśmy filtry Blooma do dopasowywania odwiedzających do wcześniej zdefiniowanych grup docelowych.

CDP i data lake

Celem było zintegrowanie CDP z serwerem reklam i platformą reklam, aby umożliwić reklamodawcom uruchamianie targetowanych kampanii na platformie OTT naszego klienta.

Zbudowaliśmy także data lake, aby pozyskiwać dane z:

• Platformy OTT video streamingu naszego klienta: Informacje o filmach, aktorach itp. z systemu zarządzania treścią klienta (CMS).
• Platformy analitycznej klienta: Dane dotyczące wyświetleń wideo, czasu oglądania, sesji oraz informacje o lokalizacji, rodzaju urządzenia i innych rodzajach danych.
• Zewnętrznych źródeł danych: Segmenty grup docelowych oparte na zainteresowaniach tworzone z wykorzystaniem third-party data.
• Informacji od zespołu ds. danych klienta: Dane tworzone przez uczenie maszynowe i analizę danych.
• Informacji o urządzeniach: Dane dotyczące ceny określonych urządzeń. Następnie te dane były łączone z danymi na poziomie urządzenia zbieranymi przez platformę analityczną.

Po zebraniu tych danych data lake organizowało i czyściło dane, usuwając zdublowane pakiety informacji i zmieniając schemat danych.

Następnie CDP pobierało tak przygotowane dane, tworzyło grupy docelowe na ich podstawie i eksportowało je do serwera reklam naszego klienta, gdzie dalej były podstawą do targetowania reklam na platformie video streamingu OTT naszego klienta.

• Projekt rozpoczęliśmy od analizy: zidentyfikowaliśmy główne wymagania techniczne i wyzwania, wybraliśmy kluczowe funkcjonalności dla MVP, wybraliśmy konkretne technologie i tech stacku.
• Następnie rozpoczęliśmy prace nad MVP. W tej fazie opracowaliśmy kluczowe platformy AdTech i ich komponenty.
• Na koniec zapewniliśmy utrzymanie i wsparcie, aby nasz klient mógł przetestować rozwiązania ze swoimi pracownikami.